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Ouvrons la boîte noire : intérêt de la logique floue pour modéliser le raisonnement diagnostique ostéopathique
(Opening the black box: the strengths of fuzzy logic as to model clinical decision making in osteopathy)

Journal: La Revue de l'Ostéopathie Date: 2016/01, 15Pages: 27–34, type of study: article

Full text    (https://www.larevuedelosteopathie.com/articles/62)

Keywords:

article [2635]
clinical reasoning [85]
fuzzy logic [1]

Abstract:

In order to have their treatment protocols approved by scientific and ethical review boards, many clinical studies in osteopathy employ a “black box” approach to enable their conduct despite the lack of available literature to justify therapeutic choices. However, it is entirely feasible to develop detailed clinical study protocols that respect this individualized approach without having to obscure its specific characteristics. Modeling the clinical decision-making process in osteopathy is a complex task that traditional decision trees cannot always address. Today, there are mathematical concepts and tools that allow for nuance in this modeling, unlike Boolean logic and ETOU decision trees. One of these concepts, fuzzy logic, is particularly well-suited to the complexity of osteopathic practice. Here, we will detail this tool and illustrate it using a model created in Scilab©. It is important to analyze our clinical decision-making processes based on objective values, to choose precise terminology, and to connect all these elements in order to gain greater perspective on our practice. The goal is to be able to model our choices and explain how we tailor our treatment not only to the patient but also to our own experience. Expressing our differences and similarities in equations, explaining them, measuring their impact, and ensuring that we no longer overlook essential elements of our practice are among the possibilities that fuzzy logic offers us.

Abstract original language:
Afin de faire valider leurs protocoles d’intervention par les instances scientifiques et éthiques, beaucoup d’études cliniques en ostéopathie ont recours à une approche « black box » pour permettre leur réalisation malgré le manque de littérature disponible pour justifier les choix thérapeutiques. Pour autant, la réalisation de protocoles d’études cliniques détaillés respectant cette prise en charge individualisée sans avoir à camoufler leur spécificité est tout à fait envisageable. La modélisation du processus de décision clinique en ostéopathie est une chose complexe que les arbres décisionnels classiques ne peuvent pas toujours résoudre. Il existe aujourd’hui des concepts et des outils mathématiques qui permettent d’inclure de la nuance dans cette modélisation à la différence de la logique booléenne et arbres décisionnel ETOU. Un de ces concepts, la logique floue, se prête particulièrement à la complexité de la pratique de l’ostéopathie. Nous détaillerons ici cet outil et nous l’illustrerons par une modélisation sous Scilab©. Il est important d’étudier nos processus de décision clinique en fonction de valeurs objectives, de choisir un vocabulaire précis et de relier l’ensemble afin d’avoir plus de recul sur notre pratique. Le but est de pouvoir modéliser nos choix et expliquer comment nous individualisons notre traitement en fonction non seulement du patient mais aussi de notre expérience. Mettre en équation nos différences et nos similarités, les expliquer, mesurer leur impact, ne plus laisser de côté des éléments essentiels de notre pratique font partie des possibilités que nous offre la logique floue.


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